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注意别打架,头上有台无人机正在盯着你! [复制链接]

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离线天の川
 

英国人也在研发一个名为「天眼」的监控技术。



最近剑桥大学的学者公布了一项基于人工智能和无人机的研究——利用无人机拍摄人群的影像,再使用人工智能去识别人群中的暴力行为,并且做到实时监控。

  他们还给这项研究取了一个名字 「天眼」(Eye in the Sky)。(真是一个熟悉的名字)

  学者们使用 200 美元左右的四旋翼 Parrot 无人机作为飞行平台挂载摄像头。摄像头拍摄到的画面通过移动网络进行传输,由经过训练的人工智能对画面进行识别,看是否与此前标记为「暴力行为」的画面相匹配。



▲ 识别暴力行为的原理

  目前可以识别到的暴力行为主要有五种:绞、打、踢、射击和捅人。

  不过这项研究的精准度还有待提高,因为用于训练识别系统的数据,并非来自真实的场景。他们召集了一些志愿者,让他们演示上面所说到的几种暴力行为,然后用无人机拍摄下来。再对影响用志愿者的动作进行分析和标记。



在这些相对理想的测试场景下,这项研究在识别单人的暴力行为上,得出了很高的识别率:

  识别单个人的暴力行为,「踢」的识别率为 94%,「打」的识别率为 89%。

  然而当需要识别的人数越高,成功率也开始变低。但是此前的测试数据和测试环境,并不足以让系统在现实场景有足够准确的识别率,如果两个人只是友好地相互击掌,也有可能被摄像头识别为「暴力行为」。

  这些研究的负责人 Amarjot Singh 表示,他们将会在印度即将到来的两个公众节日上试用这项研究成果,这些节日会有相当多的人聚_集在公共区域一起庆祝。



使用人工智能去识别和预测人类的行为,是机器学习领域一直在做的事情。不过在这项研究上,虽说无人机的成本一直在下降,移动网络传输的速度也在增长,但如果要在密集的人群中真正实现有效的监测,需要继续解决的问题还有很多。

  比如无人机受到电池限制下短暂的飞行时间,比如如何通过控制飞行高度以及摄像头的像素来保证影像的清晰度,还有就是影像实时传输的码流如何保证影响质量等。

  与此同时,这项研究也引起了一些争议。有人认为,如果这项技术在现实中被广泛应用,那么人们就可能陷入无所不在的监控中。嗯,「反乌托邦」的世界,想象一下。

  而研究者的初衷也是想要利用这些技术和设备,去及时发现人群中的暴力行为,防止恶性公共事件的发生。他们还认为,这些研究将来可以应用到识别儿童拐掳、边境入侵等犯罪行为。
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